«Agentic AI» - это понятие момента. Большие и маленькие разработчики спешат создавать приложения, чтобы обогнуть тяжелую работу, необходимую для применения генеративного ИИ в конкретных контекстах… а инвесторы торопятся финансировать самое интересное из них.
В одном из последних примеров стартап из Израиля под названием Perfect - платформа для рекрутеров для улучшения способов поиска и найма кандидатов на вакансии - привлек затравочное финансирование в размере $23 миллиона.
Рекрутерские группы используют Perfect как второго пилота, когда они пишут открытые вакансии, выясняют, где их размещать, а затем классифицируют входящие ответы. Perfect работает и конкурирует с инструментами от компаний, таких как Indeed, Recruiter и LinkedIn.
Perfect утверждает, что спасает рекрутеров на 25 часов в неделю работы. За год с момента начала деятельности Perfect увеличил свою базу клиентов до 200 компаний с начального значения всего 20. Среди них Fiverr, eToro, McCann и Coralogix.
От распознавания лиц до выбора кандидата
Perfect был основан Эйлоном Этштейном, возможно, лучше всего известным как основатель контроверзной стартап комании по распознаванию лиц Anyvision (которая сменила направление, переименовалась и недавно была приобретена).
Этштейн говорил, что идея создания Perfect напрямую возникла из его опыта в Anyvision. Там он принял очень активное участие в найме, оценивая кандидатов непосредственно сам, и он быстро увидел, насколько процесс никогда не мог бы быть масштабируемым.
Но, будучи основателем стартапа по распознаванию лиц с использованием искусственного интеллекта, Этштейн представил платформу, обученную понимать, кого хотела бы нанять Anyvision, что в конечном итоге могло бы помочь в этом процессе.
Когда Этштейн вышел из своей повседневной роли после неприятностей с Anyvision - это было до текущего интереса к технологиям «стойкости», стартапы, которые создают сервисы и оборудование для правительств, военных и оборонных целей - он знал, что будет делать дальше.
На рынке существует десятки стартапов в области ИИ-ресурсов человеческих ресурсов. Этштейн и его инвесторы считают, что Perfect отличается. Прежде всего, он построил свою платформу с нуля - без участия сторонних больших языковых моделей - создав свой собственный набор векторных данных и обучив его данными, которые он получил из источников сторонних поставщиков. Этштейн сказал, что обычно покупает данные у других крупных рекрутинговых компаний, а затем «очищает» их для повторного использования.
«Когда мы начали работу с Perfect, ChatGPT не был выпущен, - сказал он. - Не было архитектуры для построения алгоритма профессиональной траектории, понимающего ваше прошлое, настоящее и прогнозирующего ваше будущее», - сказал он.
Несмотря на то, что создание платформы от нуля заняло около трех лет в режиме прикрытия, сказал он, оказалось, что его предварительная работа до ChatGPT не будет несравненно заменена будущим успехом больших языковых моделей. "Большие языковые модели ужасно реагируют на большие нагрузки", - сказал он. В терминах рекрутеров «нагрузка» преобразуется в приблизительно 50 записей данных, которые могут быть рассмотрены для каждого кандидата, аннотированы и упорядочены для создания выводов.
«Мы должны использовать собственные данные, которые мы аннотируем, в противном случае мы не получим точных результатов, которые получаем сегодня», - добавил он.
Подача заявлений о финансировании происходит впервые сегодня, но оно происходит двумя частями. Примерно год назад Perfect принял инвестиции в размере около $12 миллионов от Target Global, RTP Global, Pitango и других. Недавно они получили безпроцентную базовую запись SAFE, которая преобразуется в акции в следующем раунде, от Hanaco Ventures, Joule Ventures и Young Sohn, бывшего президента Samsung, который является членом совета Arm.
«В индустрии, страдающей от настоящего инновации, где и агентства, и кандидаты становятся жертвами устаревших, ручных рабочих процессов или полумер готовых решений на основе ИИ, Perfect использует собственные наборы данных и интегрируется в отраслевые рабочие процессы, чтобы полностью преобразовать процесс рекрутинга, автоматизируя подавляющее большинство повседневных задач своих клиентов», - сказал Лиор Прозор, партнер Hanaco Ventures, в заявлении.
Действительно, рекрутинг, область, на которую сосредотачивается Perfect, стала горячей точкой для создания приложений на основе ИИ, и учитывая насколько неэффективен рекрутинг, это неудивительно.
Определенные должности или определенные крупные компании могут быть завалены заявками соискателей, и процесс поиска наиболее подходящих кандидатов среди них - возможно, неизбежно - похож на «поиск иглы в стоге сена», как сказал в интервью генеральный директор и соучредитель Perfect Эйлон Этштейн.
Другая крайность также распространена: рекрутеры хотят видеть целый спектр кандидатов, и всё же из-за совокупности факторов - видимости, непопулярности вакансии или организации - подают заявки крайне малое количество человек. Вдобавок к этому, армия людей, классифицирующих заявки, и вы можете понять, как разработчики ИИ обратились к рекрутингу.
Perfect - не единственный в этой сфере. Другие включают компании, такие как LinkedIn (которая имеет несколько инструментов ИИ для рекрутеров и поисковиков работы), а также HiBob, Workable, Maki, Mercor (которая только что привлекла деньги со стоимостью $2 миллиарда на прошлой неделе), Tezi и SeekOut (которая сократила штат в прошлом году) - среди десятков других.
Что касается следующих шагов для стартапа, они включают в себя дополнительные улучшения инструментов, которые он предоставляет рекрутерам. И Perfect также хочет сосредоточиться на другой стороне медали, с планами на бесплатный инструмент для кандидатов, чтобы лучше нацелить свои усилия по поиску работы - предоставив стартапу, вероятно, дополнительный набор данных для будущих проектов.
