В войне чат-ботов искусственного интеллекта Google считает, что ключ к удержанию пользователей - в предоставлении контента, которого нельзя найти нигде еще, например, ответов, формируемых их интернет-привычками.
В четверг компания объявила о запуске Gemini с персонализацией, новой "экспериментальной возможностью" для своего чат-бота Gemini, которая позволяет Gemini использовать другие приложения и службы Google для предоставления индивидуализированных ответов. Gemini с персонализацией может использовать деятельность и предпочтения пользователей в экосистеме продуктов Google для предоставления настроенных ответов на запросы, рассказал продуктовый директор Gemini Дэйв Ситрон.
"Все эти обновления призваны сделать Gemini менее похожим на инструмент и более на естественное продолжение вас, предвкушающее ваши потребности с по-настоящему персонализированной помощью", - написал Ситрон в блоге, предоставленном TechCrunch. "Ранние тестеры нашли Gemini с персонализацией полезным для разработки и получения персонализированных рекомендаций".
Gemini с персонализацией, который будет интегрирован с поиском Google, а затем расширится на дополнительные службы Google, такие как Google Фото и YouTube в ближайшие месяцы, выходит на момент, когда создатели чат-ботов, включая OpenAI, пытаются отличить своих виртуальных ассистентов уникальными и убедительными функциями. Недавно OpenAI запустила возможность для ChatGPT на macOS непосредственно редактировать код в поддерживаемых приложениях, в то время как Amazon готовится запустить "агентичное" переосмысление Alexa.
Ситрон сказал, что Gemini с персонализацией работает на модели экспериментального искусственного интеллекта Gemini 2.0 Flash Thinking, так называемой "модели рассуждения", которая может определить, улучшает ли личные данные из сервиса Google, например, история поиска пользователя, ответ. Суженные вопросы, основанные на предпочтениях, например, "Куда поехать на отпуск этим летом?" и "Чему бы вы посоветовали меня научиться какому-нибудь новому хобби?", наиболее выиграют от этого, продолжил Ситрон.
"Например, вы можете попросить Gemini рекомендации ресторанов, и он ссылается на ваши последние запросы, связанные с едой", - сказал он, - или спросить совет о путешествиях, и Gemini ответит на основе мест, которые вы ранее искали".
Если все это звучит как кошмар для конфиденциальности, ну, возможно, и так оно и есть. Легко представить обстоятельства, когда Gemini случайно раскрывает чувствительную информацию о ком-то."
Возможно, поэтому Google делает Gemini с персонализацией добровольным - и исключает пользователей младше 18 лет. Gemini попросит разрешение на подключение к истории поиска Google и другим приложениям, сказал Ситрон, и покажет, какие источники данных использовались для настройки ответов бота.
"Когда вы используете эксперимент с персонализацией, Gemini отображает ясный баннер с ссылкой для простого отключения вашей истории поиска", - сказал Ситрон. "Gemini будет получать доступ к вашей истории поиска только тогда, когда вы выбрали Gemini с персонализацией, когда вы дали Gemini разрешение на подключение к вашей истории поиска, и когда у вас включена активность Веб & приложения".
Gemini с персонализацией постепенно появится у пользователей Gemini в Интернете (за исключением клиентов Google Workspace и Google для образования) начиная с четверга в выпадающем меню модели приложения и "постепенно" появится на мобильных устройствах после этого. Он будет доступен на более чем 40 языках в "большинстве" стран, сказал Ситрон, за исключением Европейского экономического пространства, Швейцарии и Великобритании.
Ситрон указал, что функция может не оставаться бесплатной навсегда.
"Возможны ограничения по использованию в будущем", - он написал в блоге. "Мы продолжим собирать отзывы пользователей о самых полезных применениях этой возможности".
Новые модели, коннекторы и многое другое
В качестве дополнительного стимула для оставания с Gemini Google объявил о обновленных моделях, исследовательских возможностях и коннекторах приложений для платформы.
Подписчики Gemini Advanced, премиум-подписки Google на сумму 20 долларов в месяц, теперь могут использовать автономную версию экспериментальной модели 2.0 Flash Thinking, поддерживающую файловые вложения; интеграции с приложениями, такими как Google Календарь, Заметки и Задачи; и 1-миллионное окно контекста. "Окно контекста" относится к тексту, который модель может рассматривать в любое время - 1 миллион токенов эквивалентно примерно 750 000 словам.
Google сказал, что эта последняя версия 2.0 Flash Thinking Experimental быстрее и эффективнее предыдущей модели и лучше справляется с запросами, которые включают в себя несколько приложений, например, "Найдите простой рецепт для печенья на YouTube, добавьте ингредиенты в мой список покупок и найдите мне продуктовые магазины, которые еще открыты рядом".
Возможно, в ответ на давление от OpenAI и его недавно запущенных инструментов для глубокого исследования Google также улучшает Deep Research, свою функцию Gemini, которая ищет по всему Интернету материалы для составления отчетов по теме. Deep Research теперь показывает свои "мыслительные" шаги и использует 2.0 Flash Thinking Experimental в качестве модели по умолчанию, что должно привести к "высококачественным" отчетам, более "детальным" и "проницательным", по словам Google.
Deep Research теперь можно бесплатно попробовать для всех пользователей Gemini, и Google увеличил лимиты использования для пользователей Gemini Advanced.
Бесплатные пользователи Gemini также получают Gems, тематически настроенные настроенные чат-боты Google в Gemini, которые ранее требовали подписки Gemini Advanced. И в ближайшие недели все пользователи Gemini смогут взаимодействовать с Google Фото, чтобы, например, найти фотографии с недавней поездки, сообщила Google.
